决策支持系统的主要功能是采集、存储、编辑和检索各种综合信息或文件,便于用户对问题的本质作出判断,利用统计模型、会计模型或经济模型去分析和综合各种数据,用于预测结果和提出状态报告,并利用管理科学模型,对企业的各种决策方案进行评价,从而提供最优化策略,供决策者选择并实施。特别是涉及到的变量的数量不能预先确定或定义,诸如一个公司的筹资问题,所涉及到的估计销售额、收入、货币贬值、利率等,利用DSS来处理就更为合适。
答:会计决策支持会计义务咨询,会计财务系统,会计账务系统,会计报表系统,会计财务分析系统以及统计报表系统,,,
用户通过交互语言系统把问题的描述和要求输入决策支持系统。交互语言系统对此进行识别和解释。问题处理系统通过知识库系统和数据库系统收集与该问题的有关的各种数据、信息和知识,据此对该问题进行识别、判定问题的性质和求解过程;通过模型库系统集成构造解题所需的规则模型或数学模型,对该模型进行分析鉴定;在方法库中识别进行模型求解所需算法并进行模型求解,对所得结果进行分析评价。
最后通过语言系统对结果进行解释,输出具有实际含义、用户可以理解的形式。
答:决策支持系统有:数据采集系统,数据库管理系统,知识库管理系统,用户接口等部分组成。
决策支持系统(Decision-making Support System,DSS)是管理信息系统应用概念深化,在管理信息系统基础上发展起来的系统。DSS是解决非结构化问题,服务于高层决策的管理信息系统,按功能可分为专用DSS,DSS工具和DSS生成器。专用DSS 是为解决某一领域问题的DSS。DSS工具是指某种语言、某种操作系统、某种数据库系统。DSS 生成器是通用决策支持系统,一般DSS包括数据库(DB)、模型库(MBMS)、方法库、知识库和会话部件。DSS数据库不同于一般DB,是有很高性能要求,在原基层数据库的基础上建立起来的专用数据库。现在,一般由数据仓库(Data Warehouse)来充当DSS 数据库。数据库为决策提供数据能力或资料能力。模型库为决策提供分析能力的部件,模型能力的定义是转化非结构化问题的程度。会话部件,又称接口部件,它是人和决策支持系统联系的接口。智能决策支持系统(IDSS)在一般DSS基础上增加了OR/MS深度知识库。所以IDSS=DSS+AI(人工智能)。
决策支持系统:以管理学、运筹学、控制论和行为科学为基础,以计算机技术、仿真技术和信息技术为手段,针对半结构化的决策问题,支持决策活动的具有智能作用的人机系统。
医学决策支持系统:指将医学知识应用到某一患者的特定问题,提出具有最佳费用/效果比的解决方案的计算机系统
医院信息系统的决策支持
医学决策支持:医疗工作中的计算机辅助决策支持
管理决策支持:计算机辅助管理决策支持
决策支持基础
统计学
数据仓库
人工智能
医学决策支持:临床医生经常为病人的诊断、治疗作出决定。这些临床决定亦即临床决策(clinical decision)。
决策(decision making)就是为达到同一目标在众多可以采取的方案中选择最佳方案。
临床决策支持系统:指帮助医务人员制定临床决策的计算机程序。
1.决策支持系统是面向企业管理者的系统,主要针对结构化、说明不充分等的问题;
2.决策支持系统不仅是分析技术,它是把分析技术和数据的检索、存取等技术进行了结合,从而为决策者提供更全面的信息支持;
3.系统是支持人机交互的功能,通过人机对话实现决策的支持;
4.决策支持系统具有灵活性、适应性的特点;
5.决策支持系统是给管理者提供支持的,不是替代管理者做决策的。系统不会为用户提供最好的解决方案,而是让用户自己做出判断和决策。
医学决策支持系统的主要功能有:用药指导,传递行政信息,医师指令的自我评价、自动报警、提示和警戒,诊断帮助等。
实践经验表明,政府部门的决策越来越依赖于对数据的科学分析。因此,发展电子政务,建立决策支持系统,利用电子政务综合数据库中存储的大量数据,通过建立正确的决策体系和决策支持模型,可以为各级政府的决策提供科学的依据,从而提高各项政策制定的科学性和合理性,以达到提高政府办公效率、促进经济发展的目的。
把数据仓库、联机分析处理、数据挖掘、模型库、数据库、知识库结合起来形成的决策支持系统,即将传统决策支持系统和新决策支持系统结合起来的决策支持系统是更高级形式的决策支持系统,成为综合决策支持系统(Synthetic Decision Support System, SDSS)。