框架分析是什么意思?
框架分析( Framing Analysis)是由著名社会学家欧文·戈夫曼(E. Goffman)引入社会科学领域的。在1974年出版的《框架分析:经验组织论》一书中,戈夫,曼将“框架”视为一种“解释图式”。他指出,社会事件原本混乱无序,人的认识,能力却是有限的,正是框架的存在使得人们能够寻找、感知、确认以及标签化社会事件与信息。
实证分析论文的框架通常包括以下几个部分:
1. 研究背景和问题阐述:介绍研究领域和研究问题,指出研究的重要性。
2. 文献综述:对之前相关研究进行回顾和总结,归纳出已有研究中的缺陷、不足以及未解决的问题。
3. 研究假设和方法:提出研究假设并阐述假设的逻辑基础,同时描述研究方法和数据来源。
4. 实证分析结果:通过对研究对象或数据的分析,验证或推翻研究假设,并对结果进行解释和阐述。
5. 结果讨论和启示:分析实证分析结果,探讨其实际意义和引发的启示,阐明该研究的理论和实践意义。
6. 结论和展望:总结实证分析的主要结论并提出研究的局限和需要进一步研究的方向,为未来相关研究提供参考依据。
注:实证分析论文框架因研究对象和研究目的不同而可能存在差异。在具体操作时,需要根据实际情况进行调整和优化。
哈佛分析框架(Harvard Analytical Framework)来源于美国,定义是分析框架。哈佛分析框架从战略的高度分析一个企业的财务状况,分析企业外部环境存在的机会和威胁,分析企业内部条件的优势和不足,在科学的预测上为企业未来的发展指出方向。
首先在数据分析之前先拆解目标、抽丝剥茧的理清思路,然后选取合适的数据、恰当的框架模型方法解决问题,最后达到事半功倍的效果。
对于不同的数据分析场景,需要采用不同的分析框架。分析场景多种多样,如:“投放数据异常分析”、“活动效果评估”、“产品策略制定”、“A/B效果评估”、“项目复盘”……
哈佛分析框架(Harvard Analytical Framework)来源于美国,定义是分析框架。哈佛分析框架从战略的高度分析一个企业的财务状况,分析企业外部环境存在的机会和威胁,分析企业内部条件的优势和不足,在科学的预测上为企业未来的发展指出方向。
做好财务分析,需要明确四个方面,分析的对象、目的、素材和具体方法。
1.对象。针对不同的对象,分析的深度、宽度、选取的指标、分析的结构等都是不同的,受众的层次往往与分析的宽度、深度等成反比。
2.目的。可以分四个层次。说明现状,阐述事实;对比目标,查找差异;解释差异,寻找原因;提出建议,解决问题。
3.素材。指分析中要用到的数据。在做财务分析时,感觉数据质量是个大问题,口径不统一、数据不准确或缺失、数据维度少等,这些对做专题性的、深入挖掘性的分析是个极大的阻碍。巧妇难为无米之炊,个人认为数据的标准、规范、准确、完整,是决定分析报告质量的基础的基础。
4.方法。个人认为主要注意分析框架的搭建、分析结果的展示和分析的具体思路。
Apache Flume。
Flume 是 Apache 旗下的一款开源、高可靠、高扩展、容易管理、支持客户扩展的数据采集系统。 Flume 使用 JRuby 来构建,所以依赖 Java 运行环境。
Flume 最初是由 Cloudera 的工程师设计,用于合并日志数据的系统,后来逐渐发展用于处理流数据事件。
Flume 设计成一个分布式的管道架构,可以看作在数据源和目的地之间有一个 Agent 的网络,支持数据路由。
每一个 agent 都由 Source,Channel 和 Sink 组成。
Source。
答:内容分析框架原理是指一篇文章体现思路脉络、逻辑顺序、组织结构的大体方案,用来帮助作者和读者快捷认知文章的内容核心。论文的分析框架可以是一个框架图,可以是目录,也可以是文字描述。不同人写的论文,分析框架可能因论文的特性、个人爱好而不同,每个人对论文的分析方式是不同的,论文行文结构也是不同的,要说借用的话,当然完全没有问题。
无论哪个行业分析的基本框架都有很多的内容。如要对行业的基本情况做分析,这是重要的前提,还要做好行业一般特征分析,及行业结构分析,影响行业的因素分析等;
行业分析框架还包含行业中不同企业竞争的战略分析,行业的财务分析框架及行业的价值评估等等的分析框架。
文献分析框架分为数据获取、统计分析和合作模式分析三部分。
1、数据获取综合采用网络爬虫和人工过滤的方式从多个维度获取在软件工程领域与演化算法有关的研究成果。
2、统计分析主要分为基本信息统计分析与影响力分析,其中基础信息统计分析包括文献数量统计、作者信息统计、学术机构统计、国家信息统计等;影响力分析主要包括基于搜索的软件工程领域的文章与作者的影响力排名。
3、在合作模式分析中,本文构建了三种合作网络模型,分别是作者合著网络、同现关键词网络和作者间共关键词网络,并在上述三种网络上划分社区,同时采用可视化的方式将社区网络予以展示,以更好地分析作者间的合作模式。通过上述分析,能够更深入地了解演化计算在软件工程领域的研究现状,同时也可以对基于搜索的软件工程领域有一个更清晰的认识。