风险量化用于衡量风险概率和风险对项目目标影响的程度,它依据风险管理计划、风险及风险条件排序表、历史资料、专家判断及其他计划成果,利用灵敏度分析、决策分析与模拟的方法与技术,得到量化序列表、项目确认研究以及所需应急资源等量化结果。
1、期望值法。期望值法即期望资金额,是风险评估的一个重要指标。
2、统计数加总法。统计数字加总是将每个具体工作课题的估计成本加总以计算出整个项目的成本的变化范围。
3、模拟法。模拟法运用假定值或系统模型来分析系统行为或系统表现。较普通的模拟法模式是运用项目模型作为项目框架来制作项目日程表。
4、决策树。决策树是一种便于决策者理解的,用来说明不同决策之间和相关偶发事件之间的相互作用的图表。
合法避税是指在尊重税法、依法纳税的前提下,纳税人采取适当的手段对纳税义务的规避,減少税务上的支出。合理避税并不是逃税漏税,是正常合法的活动;合理避税也不仅仅是财务部门的事,还需要市场、商务等各个部门的合作,从合同签订、款项收付等各个方面入手。瞄财网可结合新政新法分析经营数据,通过防控体系降低税收风险。
需要大数据支撑,各种风险的数据,对风险对应量,各种概率,收集积累
风险敞口是指未受保护的风险。也就是说,可能承担债务人违约风险的信用余额是指实际风险,通常与特定风险相关联。
风险敞口是指因债务人违约行为而可能承担风险的信贷业务余额。客户风险权重通常由外部评级机构根据客户信息进行评估,分为六个级别:0%、10%、20%、50%、100%和150%。
在标准方法下,信用风险加权资产==∑信用风险敞口(EAD*客户风险权重
随着科技的发展,GPU在许多领域中的应用越来越广泛,如人工智能、虚拟现实等。然而,在享受GPU带来的便利的同时,我们也必须意识到它所蕴含的风险。本文将深入探讨GPU能量化风险的专业分析,以期帮助读者更好地理解和应对这一挑战。
GPU能耗问题一直是其重要风险之一。随着技术的发展,我们可以通过更好的散热系统和节能技术来降低这一风险,但这并不能完全消除。尤其是在大规模部署和运行GPU时,我们必须考虑能源成本和环境影响,以确保我们的行动是可持续的。
GPU的高性能使得它可以轻松处理大量的数据,这也为数据安全带来了风险。如果不能妥善保护数据,可能会造成数据泄露或被恶意利用。因此,我们在使用GPU时,必须采取有效的数据加密和隔离措施,确保数据的安全性。
随着AI和深度学习等技术的发展,GPU算力已经成为一种重要的生产力和竞争力。然而,过度的依赖GPU算力也可能带来风险。如果算力供应商突然停止供应或出现故障,可能会对我们的业务造成严重影响。因此,我们需要建立多元化的算力供应渠道,以应对这种风险。
随着技术的不断演进,GPU也在不断更新换代。我们应密切关注最新的技术动向,以便及时调整我们的策略和方案。同时,我们也需要关注技术的发展对环境和社会的影响,以确保我们的行动是符合伦理和可持续的。
综上所述,GPU能量化风险是一个复杂而重要的问题,需要我们认真对待。通过合理的部署、安全的数据保护、多元化的算力供应和关注技术演进,我们可以更好地应对这一挑战,实现可持续的发展。
税务部门在执法过程中是否可以强词夺理是一个备受争议的话题。税收是国家的重要财政收入来源,税务部门的执法工作直接关系到税收的征管和依法征税的原则。然而,有时候税务部门的执法行为在处理纳税人的案件时引发了一些质疑。
税务部门在依法履行征税职责的同时,有权利进行税收稽查、调查和处罚。这些权力是为了保障税收的公平、公正和有效征收而设立的。税务部门在执法过程中可以要求纳税人提供相关资料,进行税收调查并对违法行为进行处理。
与此同时,纳税人也享有一定的权益保障。税务部门在进行执法的过程中,必须遵守法律法规,尊重纳税人的合法权益,确保执法行为合法、合理、公正。纳税人有权对税务部门的执法行为提出质疑和申诉,并依法维护自身的合法权益。
税务部门在进行执法工作时应当遵循一定的原则,包括依法行政、公正公平、保护纳税人合法权益等。在处理案件过程中,税务部门应当客观、公正地进行调查,依法处理违法行为,不能滥用职权或者强词夺理。
所谓强词夺理,是指在争执中不顾事实、不根据法律规定而以强硬态度坚持自己的说法或主张。税务部门如果在处理纳税人案件时“强词夺理”,可能会导致案件处理不公正,损害纳税人的合法权益。
当纳税人认为税务部门存在强词夺理的行为时,可以通过以下途径进行维权:
纳税人在与税务部门打交道时,也需要注意维护自身的合法权益,避免因误解或信息不对称而导致权益受损。以下几点建议可以帮助纳税人保护自身权益:
综上所述,税务部门在执法过程中应当依法行政,保障纳税人的合法权益,避免强词夺理的行为。纳税人也要增强自身的法律意识,理性维权,共同维护税收征管的公平和效率。只有税务部门与纳税人相互理解、共同合作,才能构建和谐的税收征管环境。
假设某股票流通股的认沽价格为X,全流通前市净率为3且盈利能力很差(这可是目前多数上市公司的普遍现象)。全流通后,鉴于实际净资产比报表所称的更少,原流通股东当然愿意尽可能地抛售手中的股票,至少抛至名义净资产处。假设股价稳定在1/3*X附近,如果权证持有人也在此处行使认沽权,且在此之前仍持有全部原有流通股,那么此时其手中的股票增至原有数量的5/3,而市值则降至原市值的5/3*1/3=5/9,也就是说损失了4/9*100%=44.4%,近乎被腰斩。
为了减少损失,理性流通股东的最佳策略是:一方面开盘即尽早卖出所持股票,另一方面则期盼在尽可能低的价格处行使认沽权证,其结果就是原流通股和法人股股东都急着卖股票,使得股价一路空跌,有价无市,最终原流通股股东还是难逃几乎被腰斩的命运!
因此,该方案肯定行不通!
税务提示风险可以部分解决因为税务提示的风险往往是由于纳税人的不规范操作所导致的,因此纳税人可以通过加强自身的税务知识学习,规范自身的纳税操作来减少风险。同时,在纳税之前,也可以根据自身情况咨询专业的税务顾问,从而更好地了解自己的纳税义务和规范操作此外,政府也可以加强与纳税人之间的沟通和协作,提供更为完善和周到的纳税服务和支持,从而帮助纳税人更好地应对各种税务风险和问题。
公转私易引起注意的主要是下列情况:大额的现金交易(超过5万元)、资金流向与生产经营无关、公户私户频繁互转、频繁的开户销户、与闲置账户进行大量交易等。若是引起了关注,首查涉及的税务问题及税务风险。1、是否存在公司将资金转给股东个人使用,至年度终了之后,即未归还公司,又未能证明用于公司生产经营的?
前段时间无锡一家企业被税局扒出3年前偷税的事实,被罚了将近300万!(案例链接在文末)很多企业自己都忘记的事情但是税局大数据还是记得清楚。
大数据对企业发票流向进行360度监管,税务部门也加强了对“互联网+”税务信息系统的打造。
企业的数据和经营信息,税局比企业主知道的更清楚!那怎么能在接到税局电话之前先把风险检测出来,好好防范?踏踏实实经营?如何进行自查?
能看到这个问题的老板,风控意识一定很强,此外就是如何更好的进行风控。
企业税务风险防控要求做到税法知识和税收政策的及时准确获取、企业经营各方面从业、财、税、人、金的全方位把控。
业、财、税构成了企业风险管理的三个方面即税务、财务、经营,在当前严管重罚的背景下企业的现状如何?企业对照自查。
舆情管理:感知慢、分析慢、应对慢
客商管理:发票牵连风险、断货风险、采购舞弊风险、大额坏账风险
存货管理:存货最低安全量、自制与外购难决策、呆滞存货造成大幅减值
财务分析工具:销售预测、融资预测、盈利预测、成本费用结构分析、综合实力分析
决策模型搭建:项目投资、股权投资、证券投资风险收益难量化
行业数据取得:税负率、毛利率、周转率、资产负债率
纳税意识:虚开发票?、多套账?、关系税?淡薄的税务意识也让企业税务陷入巨大风险。
税务人才:核算型会计多,税务型会计少
税务信息化落后:手工+表格管理 V 人工智能大数据管理
第三方系统缺失:数据散落难汇总,政策多变难维护
涉税数据庞杂,怎么整合这些税源数据是税务风险管理的前提。
以票扣税的税务管理要求注定了发票管理是税务管理的主题,但是发票的真伪、牵连风险很不好管理,搞不好就被处罚。
金三强大的团队设计了上千个税务稽查比对指标,这些税务分析模型的建立对企业来说是困难了。风险是相对的,依赖于同行业的比较,但是行业数据对个体企业来说是难以获取的。云帐房企业风险管理方案中的采集能力、发票分析能力、指标模型搭建能力、行业数据集成能力可以帮助企业实现风险的提前预警。
涉税数据聚合
合同数据、订单数据、银行流水数据、发票数据、客户数据、供应商数据、财务报表数据、申报表数据分布于不同的系统中,难以汇总;而金三具有强大的数据采集能力。企业想要提前风险管控,自然也要对自家数据了解的清晰透彻。
发票风险防范
进行发票真伪批量查询、走逃失联企业牵连风险;进销项发票数据比对,避免出现进销不一致被稽查;而金三具有强大的数据分析能力。
行业数据与稽查阈值的取得
作为个体企业难以获得行业数据以及数据稽查指标及阈值。而金三除了可以对涉税数据进行大数据处理,同时还对接多个部门,很容易取得行业数据。
税务分析模型建立
税务政策多变、税务人才缺乏,导致企业难以建立其可实现事前预警、事中控制、事后纠正的税务分析模型;而金三具有庞大的专家团队与建模人员搭建了上千个税务分析指标。
财务预算编制:销售预测、资金需求预测、盈利预测需要有效数据和预测工具,方便对历史数据进行推演。
项目投资决策:股权投资、债券投资、项目投资时,投前需要分析模型评估投资及项目的回收期、收益;投后需要工具管理其项目的风险。
成本费用管控:降本增效一直是企业的财务管理的重要工作,但在成本结构管理、成本控制、费用结构管理、费用控制、预算控制方面要有好的工具及行业参照标准来支持管理。
财务杠杆管理:中小企业在发展过程中,快速扩张,盲目投资导致流动性风险,要有对负债比重、负债结构、流动性、现金的流管理。
经营决策依据:财务数据本身是经营决策的重要依据,但是大多数企业的财务数据是沉睡的,与经营分析割裂的,导致经营决策失败。
客户经营能力了解:难以对客户的资信状况及持续经营能力全面了解,导致赊销信用政策失败产生大额坏账,尤其是隐形关联客户难识别,带来的影响更严重。
供应商法律遵从把握:事前对供应商资信状况难以全面了解,导致断货风险、走逃发票不能抵扣补税风险;也不能对供应商进行持续动态监测。
外部舆情应对:互联网下的舆情是把双刃剑,企业对外部舆情的反应慢、处理慢,给企业带来很大的公关成本、造成股价暴跌、甚至于破产。
风险解决要从源头入手,做到事前预警、事中控制、事后纠正。
风险预警:风险预警可以先于“金税三期”系统识别企业的财税风险,帮助企业提前预警。通过对企业的票据、财务、税务、合同等数据的读取,结合1000多个“金税三期”财税监控指标,设置更严格的预警阈值,钻透更深的维度,实现提前预警并能追溯到问题业务源。
财税体检
•财税体检可以对已结账、已申报数据进行检查,并提供解决方案。
•1000+财税指标,体检范围涵盖增值税、所得税、个人所得税、收入、成本、费用、往来、存货、抵扣等各个方面。
•充分考虑税务局监控值、行业值。涵盖全国36个税区主要指标监控值、455个三级行业、20余万条行业数据。
风险溯源
风险检测范围涵盖企业纳税信用等级、增值税风险、发票风险、企业所得税风险、个人所得税风险、附加税风险等。
汇缴检测
•比对往年汇算清缴数据、表间数据、单据数据、分析汇算清缴数据及业务场景存在的收入所得类、税前扣除类、特殊事项类、申报事项类等风险。
•尽可能的避免企业遭遇不必要的税负风险,降低企业的税务风险,保证企业可以最大程度的享受税务政策优惠
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